Intelligenz für die therapeutische Praxis

Was die Forschung zeigt

Die Evidenz hinter dem Monitoring zwischen Sitzungen—und was es für Ihre Praxis bedeutet

20%
weniger Patienten brechen ab, wenn Fortschritte verfolgt werden
5–10%
der Patientenveränderungen bleiben ohne Messung unentdeckt
1.000+
Teilnehmer in aktuellen Smartphone-Sensing-Studien

Was wir verfolgen
—und warum

Jede Metrik ist durch peer-reviewte Forschung gestützt, die sie mit psychischen Gesundheitsfaktoren verbindet

Kenemore et al., 2024

Herzratenvariabilität

Eine Meta-Analyse von 2024 zu HRV-Biofeedback bei PTBS fand moderate bis große Effekte auf die Symptomreduktion—und bemerkenswert nur 5,8% der Teilnehmer brachen ab, verglichen mit 16–36% bei traditionellen Ansätzen. HRV spiegelt die Stressregulationsfähigkeit wider.

Stamatis et al., 2024

Schlafmuster

Groß angelegte Studien mit Smartphone- und Wearable-Daten zeigen konsistent, dass Änderungen in Schlafdauer, -zeit und -qualität mit Depressions- und Angstsymptomen korrelieren—oft bevor Patienten eine Verschlechterung berichten.

Zhang et al., 2025

Bewegung & Routine

Forschung zeigt, dass reduzierte Mobilität und gestörte Tagesroutinen mit Depressionsschwere korrelieren. Eine Studie mit über 10.000 Teilnehmern fand, dass Standortmuster helfen, Depressions- und Angstindikatoren zu identifizieren.

Joo et al., 2024

Tägliche Selbstberichte

Kurze tägliche Stimmungs- und Craving-Bewertungen erreichen Compliance-Raten über 89% in Populationen. In Kombination mit passiven Daten liefern sie Kontext, den Sensoren allein nicht erfassen können.

Wie wir
diese Forschung nutzen

Peer-reviewte Erkenntnisse in praktische Werkzeuge übersetzen

Mehrere Signale kombinieren

Forschung zeigt, dass einzelne Metriken zu viel übersehen. Personalisierte Ansätze funktionieren besser als Gruppendurchschnitte—deshalb verfolgen wir HRV, Schlaf, Aktivität und Stimmung zusammen und erstellen ein für jeden Patienten einzigartiges Bild.

Die Norm jeder Person lernen

Eine Studie von 2024 in NPJ Digital Medicine fand, dass personalisierte Modelle universelle Ansätze übertreffen. Wir etablieren die Baseline jedes Patienten, bevor wir bedeutsame Änderungen markieren.

Auf anhaltende Veränderungen fokussieren

Meta-Analysen zeigen, dass Routine-Monitoring Abbrüche reduziert und Veränderungen früher erkennt—aber nur wenn das System Rauschen von echten Verschiebungen unterscheidet. Wir suchen nach Mustern über Tage, nicht Stunden.

Sie auf dem Laufenden halten

Eine dänische Studie fand, dass Therapeuten 5–10% der Klientenveränderungen übersehen. Unsere Briefings zeigen auf, was Sie sonst zu spät bemerken könnten—ohne Ihr Urteilsvermögen zu ersetzen.

Datensicherheit & Standards

Infrastruktur in professioneller Qualität, der EU-Gesundheitseinrichtungen vertrauen

DSGVO-konform

Vollständige Einhaltung der EU-Datenschutzbestimmungen. Server in Frankfurt, Deutschland.

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung. Zero-Knowledge-Architektur.

HIPAA-äquivalente Standards

Obwohl nicht in den USA ansässig, erfüllen wir HIPAA-technische Schutzmaßnahmen als globale Best Practice.

Regelmäßige Audits

Vierteljährliche Sicherheitsbewertungen und Penetrationstests durch unabhängige Firmen.

Was die Forschung auch zeigt

Wir glauben an Offenheit bezüglich Limitationen

Effektstärken in Monitoring-Studien sind klein (g ≈ 0,15)—bedeutsam, aber allein nicht transformativ

Technologie funktioniert am besten für Patienten, die Schwierigkeiten haben, nicht für die, die gut vorankommen

Implementierung zählt genauso wie das Tool—schlecht integrierte Systeme erreichen wenig

Keine Plattform kann den vollen Kontext eines Patientenlebens erfassen—Ihr Urteil bleibt essentiell

Probieren Sie es mit
einem Patienten

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