Ce que montre la recherche
Les preuves derrière le suivi entre les séances—et ce que cela signifie pour votre pratique
Ce que nous suivons
—et pourquoi
Chaque métrique est appuyée par des recherches évaluées par des pairs la reliant aux résultats de bien-être
Variabilité de la fréquence cardiaque
Une méta-analyse de 2024 sur le biofeedback HRV pour le TSPT a trouvé des effets modérés à importants sur la réduction des symptômes—et remarquablement, seulement 5,8% des participants ont abandonné, contre 16–36% dans les traitements traditionnels. La HRV reflète la capacité de régulation du stress.
Schémas de sommeil
Les études à grande échelle utilisant les données de smartphones et d'appareils portables montrent systématiquement que les changements dans la durée, le moment et la qualité du sommeil sont corrélés aux symptômes de dépression et d'anxiété—souvent avant que les patients ne signalent une aggravation.
Mouvement et routine
La recherche montre que la mobilité réduite et les routines quotidiennes perturbées sont corrélées à la sévérité de la dépression. Une étude portant sur plus de 10 000 participants a révélé que les schémas de localisation aident à identifier les indicateurs de dépression et d'anxiété.
Auto-évaluations quotidiennes
Les brèves évaluations quotidiennes de l'humeur et des envies atteignent des taux de compliance supérieurs à 89% dans les populations observées. Combinées aux données passives, elles fournissent un contexte que les capteurs seuls ne peuvent saisir.
Comment nous
utilisons cette recherche
Traduire les découvertes évaluées par des pairs en outils pratiques
Combiner plusieurs signaux
La recherche montre que les métriques uniques manquent trop d'informations. Les insights personnalisés fonctionnent mieux que les moyennes de groupe—c'est pourquoi nous suivons HRV, sommeil, activité et humeur ensemble, construisant une image unique pour chaque patient.
Apprendre la normale de chaque personne
Une étude de 2024 dans NPJ Digital Medicine a trouvé que les modèles personnalisés surpassent les approches universelles. Nous établissons la référence de chaque patient avant de mettre en évidence des changements significatifs.
Se concentrer sur les changements durables
Les méta-analyses montrent que le suivi routinier réduit les abandons et aide à voir les problèmes plus tôt—mais seulement quand le système distingue le bruit des vrais changements. Nous cherchons des schémas sur plusieurs jours, pas des heures.
Vous tenir informé
Une étude danoise a trouvé que les thérapeutes manquent 5–10% des dégradations de leurs clients. Nos briefings révèlent ce que vous pourriez autrement remarquer trop tard—sans remplacer votre jugement.
Sécurité des Données & Normes
Infrastructure de qualité professionnelle en laquelle les institutions de santé de l'UE ont confiance
Conforme au RGPD
Conformité totale avec les réglementations de protection des données de l'UE. Serveurs à Francfort, Allemagne.
Chiffrement de bout en bout
Chiffrement AES-256 au repos et en transit. Architecture zéro-connaissance.
Normes équivalentes HIPAA
Bien que non basé aux États-Unis, nous respectons les garanties techniques HIPAA comme meilleure pratique mondiale.
Audits réguliers
Évaluations de sécurité trimestrielles et tests de pénétration par des entreprises indépendantes.
Études Clés
Recherche évaluée par les pairs informant notre approche
Méta-analyse du suivi des progrès en routine
“De Jong et al. ont analysé 58 études avec plus de 21 000 patients. Le suivi des progrès en routine a produit un effet faible mais significatif sur les symptômes—et une réduction de 20% des patients abandonnant le traitement prématurément.”
Détection par le thérapeute de la dégradation du client
“Østergård et al. ont découvert que les thérapeutes manquent 5–10% des patients qui se dégradent lorsqu'ils se fient uniquement à leurs impressions. Les outils de mesure identifient de manière fiable ces cas passés inaperçus.”
Détection des smartphones et prédiction de l'humeur
“Stamatis et al. ont suivi plus de 1 000 participants sur plusieurs études. Les données comportementales passives (schémas de sommeil, mobilité, utilisation du téléphone) étaient corrélées aux changements d'humeur de manière fiable à travers les populations observées.”
Ce Que la Recherche Ne Dit Pas
Limitations importantes à considérer
Les tailles d'effet dans les études de suivi sont faibles (g ≈ 0,15)—significatives mais pas transformatrices seules
La plupart des bénéfices émergent pour les patients qui se dégradent—pas pour ceux en voie de guérison
Les biomarqueurs portables montrent des résultats prometteurs mais les recherches continuent
Ces outils soutiennent le jugement professionnel. Ils ne le remplacent pas.
Essayez-le avec
un patient
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